Оценка стоимости жилой недвижимости

Финансовая аналитика » Формирование кредитного портфеля » Оценка стоимости жилой недвижимости

Страница 3

Задавая уровень значимости для коэффициентов корреляции 5% можно сделать вывод о том, что на цену квартиры оказывают влияние только число комнат (x1), общая площадь (x5) и субъективная оценка состояния квартиры (x8). При этом линейная связь между ценой можно охарактеризовать как сильную, поскольку коэффициенты корреляции больше 0,5. Наименьшее влияние оказывает субъективная оценка состояния квартиры (x8), наибольшее – общая площадь квартиры (x5). Остальные показатели не оказывают значимого влияния на цену.

На рисунке 3.1 представлена зависимость цены квартиры от общей площади квартиры.

Рис. 3.1 Зависимость цены квартиры от общей площади квартиры

На рис. 3.1 просматривается линейная зависимость цены от общей площади квартиры.

Поэтому в качестве модели цены можно рассматривать уравнение

(3.1)

Результаты оценки коэффициентов β уравнения (3.1) с помощью метода наименьших квадратов приведены в таблице 3.4

Таблица 3.4 Результаты оценивания уравнения регрессии

Переменная

Коэффициент

Стандартная ошибка

Значение

t

-статистики

95% доверительный интервал

x1

-105105.3

78180.02

-1.34

-263986.2

53775.62

x5

43169.83

5004.436

8.63

32999.59

53340.07

x8

110832.9

74725.94

1.48

-41028.44

262694.3

-645733.3

153612.2

-4.20

-957910.8

-333555.8

Результаты оценки коэффициентов уравнения регрессии (3.1) показывают, что при увеличении общей площади квартиры на 1 м2, цена квартиры увеличивается на 43169,83 руб. Коэффициенты при переменных x1 и x8 незначимы на 5% уровне значимости. При этом величина F(3,34)=88,44 для гипотезы H0 о незначимости уравнения регрессии в целом позволяет на 5% уровне значимости отклонить гипотезу H0. Таким образом, уравнение регрессии значимо в целом и имеет вид

. (3.2)

Коэффициент детерминации для этого уравнения равен , что свидетельствует о хорошем качестве подгонки уравнения регрессии. Качество подгонки демонстрирует также рисунок 3.2.

Статистика Дарбина-Уотсона DW(4, 38) = 1,622 позволяет принять гипотезу H0 об отсутствии автокорреляции первого порядка. Статистика для проверки на гетероскедастичность остатков регрессии с помощью теста Бреуша-Пагана позволяет принять гипотезу H0 о гомоскедастичности остатков регрессии. Это позволяет считать оценки коэффициентов уравнения (3.2) состоятельными /19/.

Страницы: 1 2 3 4

Еще по теме:

Виды государственных ценных бумаг
Российские государственные ценные бумаги федерального уровня имеют следующую новейшую историю. 1) Государственный республиканский внутренний заем РСФСР 1991 г. (Государственные долгосрочные облигации - ГДО). - первый в России свободно обращающийся заем, котируемый Центральным банком. Он выпущен общ ...

Операции с ценными бумагами
Фондовый рынок позволяет обеспечивать наибольшую доходность по сравнению с другими финансовыми институтами. Развитие электронных средств связи сделало возможным участие физических лиц в операциях с ценными бумагами в режиме реального времени с любого компьютера, имеющего доступ к сети Интернет. Ком ...

Организационная и экономическая характеристика ДБ АО «HSBC Банк Казахстан»
ДБ АО «HSBC Банк Казахстан» является дочерним банком - группы банковских учреждений HSBC. Банковская группа HSBC является одной из самых крупных организаций в мире, предоставляющей банковские и финансовые услуги. Головной офис группы находится в Лондоне. Международная сеть HSBC включает около 7 500 ...

Главное на сайте

Copyright © 2024 - All Rights Reserved - www.banklesson.ru