Таким образом, нами вскрыто несоответствие в предметной области между смешанной природой валютного курса и методами технического анализа, считающими временные ряды однородными [17, с.121].
Вторая группа проблем связана с исследованием применения теории фракталов к анализу экономических показателей, в частности к валютным курсам [32].
Нами было обосновано применение теории хаоса для анализа временных рядов экономических показателей. Теория хаоса это математический аппарат для анализа такого рода нелинейных динамических временных рядов [25, с.44].
Для объяснения хаотических систем используется понятие фракталы. Ключевое свойство, характеризующее фракталы - самоподобие. Поэтому фрактал можно определить как множество, части которого подобны целому.
В филиале в качестве показателя сложности графика временного ряда валютного курса использовать фрактальную размерность.
Валютный курс можно охарактеризовать тремя интервалами значений фрактальной размерности D - «фрактальными интервалами»: 1,0<D<1,5 – персистентное состояние рынка (персистентный «фрактальный интервал»); D=1,5 – стохастическое состояние рынка в окрестностях точки 1,5 (стохастический «фрактальный интервал»); 1,5<D<2,0 - антиперсистентное состояние рынка (антиперсистентный «фрактальный интервал»).
Метод определения фрактальной размерности валютного курса, использованный для определения фрактальной размерности временного ряда валютного курса, состоит в измерении длины временных кривых в различных временных масштабах [13, с.37].
В используемом филиалом методе вследствие использования метода скользящих средних, заключающегося в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды с постепенным исключением из принятого периода скольжения первого значения и включением следующего.
Но, в то же время выявлена необходимость нормирования величины фрактальной размерности по результатам, полученным для стохастического временного ряда в результате экспериментальных вычислений.
Величина среднего линейного отклонения фрактальной размерности для данного метода определения фрактальной размерности составляет 0,35. Таким образом, ошибка метода составляет в среднем 35%, что не так и мало.
Проведя анализ действующих в филиале методик оценки валютного риска и валютного прогнозирования можно сделать вывод о том, что имеющаяся система далеко не совершенна и требует новых решений и обновлений, которые бы упростили вычисление прогнозных значений курса валют, которые в свою очередь могли бы повлиять на увеличение прибыли за счёт проведения валютно-обменных операций, или хотя бы позволили бы снизить затраты на завоз валюты из Москвы, а также другие расходы связанные с валютными операциями [9, с.20].
Еще по теме:
Предоставление инвестиционных
консультаций клиентам
И последнее. Выполняя роль посредника, брокер выполняет еще одну очень важную роль: предоставление инвестиционных консультаций клиентам. В этой связи необходимо понимать, что клиенты должны рассматривать брокера как профессионала в области инвестиций и будут обращаться к нему за советом по выбору и ...
Понятие страхования
Согласно статье 2-й федерального закона от 27.11.1992г. № 4015-1 “О страховании” страхование представляет собой отношения по защите имущественных интересов физических и юридических лиц при наступлении определенных событий (страховых случаев) за счет денежных фондов, формируемых из уплачиваемых или ...
Характеристика элементов внутренней и внешней среды страхового рынка
На деятельность страховой компании влияют различные факторы (элементы) внешней и внутренней среды, учет которых необходим в целях повышения эффективности ее работы. Рассмотрим элементы внешней и внутренней среды страхового рынка. Внешняя среда: · виды страховых услуг; · страховые тарифы; · система ...